Project Open Gate · ملف الإصدار

ما يُقرأ في الشيفرة

• خمس وحدات Python: الوكيل ١٬١٩٤ والمتحكّم ١٬٠٠٢ والقاعدة ٦٤٩ والتحليل ٤٨١ والاختبار ٢٦٨ سطرًا

  الملف proof_of_simulation/agent_loop.py

• يسجّل control_summary.csv لكل مرشّح مقاييس pearson وspearman وgradient وspectral وautocorrelation وentropy وanisotropy مع علمَي accepted وis_best

  الملف proof_of_simulation/control_summary.csv

• يحفظ depth_summary.csv صفوف تحقق مقابل هدف (TARGET_A عند دقّة 60x30) بنتيجة رقمية

  الملف proof_of_simulation/depth_summary.csv

• تحمل الصفوف المُشغِّل V1_INV_PI بألفا ١٫٠ ودرجة ٢ وحدّ ٢٠٠ تكرار

  الملف proof_of_simulation/control_summary.csv

• عدة قواعد تاريخ (v2 إلى v5.5) بملفات WAL وSHM تشير إلى تشغيلات بحث مؤرَّقة

  الملف proof_of_simulation/

• ينصّ README على أن المستودع الحقيقي هو proof_of_simulation المتضمّن على فرع main، والمجلد الخارجي شجرة عمل محلية فقط

  الملف project_open_gate/README.md

حالة الوحدات

1. منفَّذ

   بحث المرشحين وتسجيل المقاييس

   يُصدر agent_loop والمتحكّم لكل خطوة مقاييس المرشح بنتيجة وأعلام قبول إلى القاعدة وملفات CSV.

   الملف proof_of_simulation/agent_loop.py

2. منفَّذ

   مخزن التشغيلات

   يُبقي db.py التشغيلات في SQLite بنمط WAL، بدلالة ملفَي -wal و-shm بجوار قواعد التاريخ.

   الملف proof_of_simulation/db.py

3. جزئيًا

   التحقق مقابل أهداف

   تقارن صفوف التحقق أفضل اللقطات بهدف بنتيجة رقمية، لكن النسخة تُظهر مثال TARGET_A عند 60x30 فقط.

   الملف proof_of_simulation/depth_summary.csv

4. جزئيًا

   أسلوب مُشغِّل فاي

   يقود نموذج V1_INV_PI بمعلمات الدرجة وألفا وحدّ التكرار المرشحين؛ ويستند استنتاجه إلى مقاييس تشابه لا إلى مرجع خارجي.

   الملف proof_of_simulation/control_summary.csv

5. في التخطيط

   خطا بحث V6 وV7

   تصل القواعد إلى v5.x في الملفات المحفوظة ويؤطّر المشروع لخطوط V6 وV7، لكن لا ناتج تشغيل أحدث في النسخة المحلية.

   الملف project_open_gate/README.md

6. غير منفَّذ

   واجهة ويب واختبارات وCI

   لا صفحة مبنية ولا مجموعة اختبار ولا سير عمل للمسار في النسخة المحلية.

   الملف proof_of_simulation/

كيف تحقَّق هذا

• مقاييس المرشحين مسجَّلة في CSV

  ترويسة control_summary.csv تسرد pearson وspearman وgradient وspectral وautocorrelation وentropy وanisotropy والسَّفع مع علم قبول لكل سطر.

  الملف proof_of_simulation/control_summary.csv

• نتيجة تحقق موجودة

  يُظهر سطر تحقق عمق نتيجة ٠٫٨٢٣٩٩٣ مقابل TARGET_A عند دقّة 60x30.

  الملف proof_of_simulation/depth_summary.csv

• مُشغِّل فاي ظاهر في البيانات

  تحمل الصفوف model_id بقيمة V1_INV_PI بألفا ١٫٠ ودرجة ٢ وحدّ ٢٠٠ تكرار.

  الملف proof_of_simulation/control_summary.csv

حدود هذه الادعاءات

• ليس منتج ويب: يعمل من Python مع SQLite وCSV فقط؛ ولا موقع له.
• المجلد الخارجي ليس مستودع git؛ والنسخة المحلية بلا عنوان بعيد وبلا ناتج حديث لـV6 أو V7.
• المقاييس نتائج تشابه رقمية (pearson وspectral وautocorrelation وغيرها)، لا دليل على فرضية فيزيائية أو محاكائية.
• الأهداف المرصودة محصورة في مثال مثل TARGET_A عند 60x30؛ ولا تحقق خارجي واسع في النسخة.
• لا اختبارات ولا CI: سلامة المسار تُفحص بتشغيلات يدوية ونصّ إجهاد.
• قواعد التاريخ وملفات WAL وSHM غير مؤرَّقة كمنتج؛ وتفسير النتائج يبقى رأي المؤلف.

لماذا لا يوجد إصدار حيّ

لماذا لا يوجد إصدار حيّ

لا شيء يُنشر كموقع: هذا مسار بحثي نصّي بقواعد SQLite وجداول ملخّصات لا صفحة منشورة، ولا عنوان خارجي في النسخة المحلية.