Project Open Gate · Профиль сборки

Что читается в коде

• Пять модулей Python: агент 1194, контроллер 1002, база 649, анализ 481, стресс-тест 268 строк

  Файл proof_of_simulation/agent_loop.py

• control_summary.csv записывает на кандидата метрики pearson, spearman, gradient, spectral, autocorrelation, entropy, anisotropy, сжатие, плюс accepted и is_best

  Файл proof_of_simulation/control_summary.csv

• depth_summary.csv хранит строки валидации против цели (TARGET_A при разрешении 60x30) с числовым score

  Файл proof_of_simulation/depth_summary.csv

• В строках встречается драйвер V1_INV_PI с alpha 1.0, degree 2 и max_iter 200

  Файл proof_of_simulation/control_summary.csv

• Несколько баз истории (v2-v5.5) с файлами WAL и SHM — версионированные прогоны исследования

  Файл proof_of_simulation/

• README: реальный репозиторий — вложенный proof_of_simulation на ветке main, а верхняя папка лишь локальное рабочее дерево

  Файл project_open_gate/README.md

Состояние модулей

1. реализовано

   Поиск кандидатур и запись метрик

   agent_loop и controller выдают по шагу метрики кандидата со скором и флагами принятия в базу и CSV.

   Файл proof_of_simulation/agent_loop.py

2. реализовано

   Хранилище прогонов

   db.py ведёт прогоны в SQLite в режиме WAL, о чём свидетельствуют файлы -wal и -shm рядом с базами истории.

   Файл proof_of_simulation/db.py

3. частично

   Валидация по целям

   Строки валидации сравнивают лучшие снимки с целью и числовым скором, но в копии виден лишь пример TARGET_A при 60x30.

   Файл proof_of_simulation/depth_summary.csv

4. частично

   Метод phi-драйвера

   Модель V1_INV_PI с параметрами degree, alpha и max_iter ведёт кандидатов; вывод опирается на метрики похожести, а не на внешний эталон.

   Файл proof_of_simulation/control_summary.csv

5. в плане

   Исследовательские линии V6 и V7

   Базы доходят до v5.x в сохранённых файлах, а рамка проекта говорит о линиях V6 и V7; более новых артефактов прогона в локальной копии нет.

   Файл project_open_gate/README.md

6. не реализовано

   Веб-интерфейс, тесты и CI

   В локальной копии нет собранной страницы, тестового набора и workflow для конвейера.

   Файл proof_of_simulation/

Как это проверено

• Метрики кандидатов записаны в CSV

  Заголовок control_summary.csv перечисляет pearson, spearman, gradient, spectral, autocorrelation, entropy, anisotropy, сжатие и флаг accepted на каждую строку.

  Файл proof_of_simulation/control_summary.csv

• Валидационный скор существует

  Строка глубинной валидации показывает score 0.823993 против TARGET_A при разрешении 60x30.

  Файл proof_of_simulation/depth_summary.csv

• phi-драйвер виден в данных

  Строки несут model_id V1_INV_PI с alpha 1.0, degree 2 и max_iter 200.

  Файл proof_of_simulation/control_summary.csv

Границы утверждений

• Не веб-продукт: запуск только из Python с базами SQLite и CSV; самостоятельного сайта нет.
• Верхняя папка не git-репозиторий; локальная копия без удалённого адреса и без свежих артефактов V6 или V7.
• Метрики — числовые оценки похожести (pearson, spectral, autocorrelation и другие), а не доказательство физической или симуляционной гипотезы.
• Наблюдаемые цели ограничены примером вроде TARGET_A при 60x30; широкой внешней валидации в копии нет.
• Нет тестов и CI: корректность конвейера проверяется ручными прогонами и стресс-скриптом.
• Базы истории и файлы WAL и SHM не версионируются как продукт; интерпретация результатов остаётся авторской.

Почему живой сборки нет

Почему живой сборки нет

Публиковать как сайт нечего: это исследовательский скриптовой контур с базами SQLite и таблицами-сводками, а не опубликованная страница; внешнего адреса в локальной копии нет.